Gain de précision et optimisation stratégique grâce à la donnée et à un assistant intelligent connecté

Introduction

Une importante chaîne hôtelière suisse souhaitait mieux anticiper les périodes de forte et faible affluence pour atteindre un objectif clair : prédire ses revenus futurs et ainsi optimiser son allocation budgétaire. En remplaçant les méthodes manuelles peu fiables par une approche statistique automatisée, l’entreprise a pu bénéficier d’une précision hors norme dans ses prévisions.

Le défi

• Forte incertitude autour des périodes creuses et des pics d'affluence, impactant directement les revenus et la planification budgétaire.
• Méthodes manuelles de prévision très imprécises, avec un taux de fiabilité limité à environ 57 %.
• Difficulté à anticiper les ressources à allouer (staff, restauration, maintenance), menant à des gaspillages ou à une mauvaise qualité de service.
• Besoin d’un outil centralisé pour fournir des prévisions exploitables à partir des historiques, avec un accès facile pour les équipes décisionnaires.

Notre approche

Novatix, expert en data et intelligence artificielle, a accompagné le groupe hôtelier dans la conception d’une solution sur mesure. À la clé : un modèle de machine learning combiné à un assistant interne, pour transformer les données historiques en prédictions exploitables. Le modèle permet désormais de prédire les réservations avec une précision remarquable, ouvrant la voie à une nouvelle façon de planifier et décider. Le chatbot connecté au model prédictif se charge de conseiller sur les prises de décisions importantes en quelques questions.

Mise en œuvre

1. Étude de faisabilité (2 semaines)
   Analyse des historiques de réservation pour valider la qualité et la structure des données existantes.
2. Prototype (3 semaines)
   Création d’un premier modèle de machine learning entraîné sur les données nettoyées, avec tests de précision sur différentes périodes (jours fériés, vacances, semaine type).
3. Déploiement (2 semaines)
   Mise en production du modèle sur un cloud suisse conforme à la LPD, avec connexion à un tableau de bord et à un assistant interne capable d’aidé les directeurs dans leur prise de décisions.
4. Suivi et optimisation continue
   Ajustements réguliers du modèle, intégration des nouvelles données en continu, maintenance et évolution des prédictions selon les tendances.

Sécurité et hébergement

L’ensemble de la solution – du modèle de machine learning au chatbot interne – est hébergé sur un cloud suisse sécurisé, garantissant que les données confidentielles restent strictement la propriété du groupe hôtelier. L’un des atouts majeurs de Novatix réside dans son exigence en matière de protection des données, un aspect souvent négligé dans les solutions d’IA classiques, et pourtant crucial pour instaurer la confiance.

Résultats et bénéfices

• Précision accrue : le modèle atteint 90 % de précision, contre 57 % auparavant avec les prévisions manuelles.
• Gain de temps : réduction de 70 % du temps nécessaire à l’établissement des prévisions annuelles et mensuelles.
• Prise de décision facilitée : le chatbot connecté permet d’interroger instantanément les prévisions et de justifier les choix stratégiques.
• **Pilotage optimisé : meilleure allocation des ressources, anticipation des hausses ou baisses d’activité, et planification budgétaire fiable.

Conclusion

Grâce à cette solution prédictive complète, le groupe hôtelier a franchi un cap stratégique. Les données ne sont plus seulement collectées : elles deviennent un levier de pilotage concret et permanent. La direction peut désormais planifier l’année à venir avec confiance, ajuster les budgets, les effectifs ou les prix de manière proactive. L’assistant interne joue un rôle central dans cette nouvelle organisation : il apporte en temps réel des réponses fondées sur des données solides, pour que chaque décision soit éclairée par les statistiques les plus fiables. Cette démarche illustre comment l’intelligence artificielle, lorsqu’elle est bien intégrée et sécurisée, ne remplace pas l’humain, mais lui permet de mieux décider.